Conformité

Endpoints liés au cycle Qualiopi : analyse des besoins amont, parcours adaptatifs (Critère 3) et timeline du Plan d'Action Formation pour le suivi audit.

Endpoints disponibles

POST/api/v1/needs-analysisCréer une analyse des besoins de formation
GET/api/v1/needs-analysisLister les analyses (paginé, filtres)
POST/api/v1/adaptive-pathsCréer un parcours adaptatif (Critère 3)
GET/api/v1/adaptive-pathsLister les parcours adaptatifs
PATCH/api/v1/adaptive-paths/:idModifier un parcours (modules, audience)
GET/api/v1/paf/enrollments/:id/timelineTimeline complète du Plan d’Action Formation

POST/needs-analysis

Crée une analyse des besoins de formation pour une entreprise ou un apprenant. L'IA peut générer des recommandations de formations à partir des objectifs et du gap de compétences.

Créer une analyse des besoins · Python

import requests

response = requests.post(
    'https://api.qualiforma.site/api/v1/needs-analysis',
    headers={
        'Authorization': f'Bearer {access_token}',
        'X-Tenant-ID': 'votre-tenant',
        'Content-Type': 'application/json'
    },
    json={
        'companyId': 'cmp_abc123',
        'enrollmentId': 'enr_xyz789',  # optionnel
        'objectives': ['Maîtriser Excel pour reporting RH'],
        'currentLevel': 'BEGINNER',
        'targetLevel': 'ADVANCED',
        'context': 'Mise à jour annuelle compétences bureautiques',
        'fundingSource': 'OPCO'
    }
)

needs = response.json()['data']
print(f"Analyse créée : {needs['id']}")
print(f"Recommandations IA : {len(needs['recommendations'])}")

Créer une analyse des besoins · cURL / Shell

TOKEN="eyJhbGci..."

curl -X POST https://api.qualiforma.site/api/v1/needs-analysis \
  -H "Authorization: Bearer $TOKEN" \
  -H 'X-Tenant-ID: votre-tenant' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
    "companyId": "cmp_abc123",
    "objectives": ["Maîtriser Excel pour reporting RH"],
    "currentLevel": "BEGINNER",
    "targetLevel": "ADVANCED",
    "context": "Mise à jour annuelle compétences bureautiques",
    "fundingSource": "OPCO"
  }'

Créer une analyse des besoins · TypeScript

interface NeedsAnalysisInput {
  companyId: string;
  enrollmentId?: string;
  objectives: string[];
  currentLevel: 'BEGINNER' | 'INTERMEDIATE' | 'ADVANCED' | 'EXPERT';
  targetLevel: 'BEGINNER' | 'INTERMEDIATE' | 'ADVANCED' | 'EXPERT';
  context: string;
  fundingSource?: 'OPCO' | 'CPF' | 'POLE_EMPLOI' | 'SELF' | 'OTHER';
}

async function createNeedsAnalysis(
  input: NeedsAnalysisInput,
  accessToken: string,
  tenantId: string
) {
  const response = await fetch('https://api.qualiforma.site/api/v1/needs-analysis', {
    method: 'POST',
    headers: {
      'Content-Type': 'application/json',
      Authorization: `Bearer ${accessToken}`,
      'X-Tenant-ID': tenantId,
    },
    body: JSON.stringify(input),
  });

  const { data } = await response.json();
  return data; // { id, recommendations[], gapAnalysis, ... }
}

Lister les analyses du tenant :

Lister les analyses · cURL / Shell

TOKEN="eyJhbGci..."

# Lister les analyses du tenant (paginé)
curl "https://api.qualiforma.site/api/v1/needs-analysis?page=1&perPage=20&companyId=cmp_abc123" \
  -H "Authorization: Bearer $TOKEN" \
  -H 'X-Tenant-ID: votre-tenant'

POST/adaptive-paths

Crée un parcours adaptatif composé de plusieurs formations enchaînées avec un ordre, des conditions de déblocage et un assessment de prérequis facultatif. Couvre l'exigence du Critère 3 Qualiopi (adaptation au public).

Créer un parcours adaptatif · Python

import requests

# Créer un parcours adaptatif (Critère 3 Qualiopi)
response = requests.post(
    'https://api.qualiforma.site/api/v1/adaptive-paths',
    headers={
        'Authorization': f'Bearer {access_token}',
        'X-Tenant-ID': 'votre-tenant',
        'Content-Type': 'application/json'
    },
    json={
        'name': 'Parcours Excel - Public débutant',
        'description': "Adapté aux apprenants n'ayant jamais utilisé Excel",
        'targetAudience': 'BEGINNER',
        'modules': [
            {'courseId': 'crs_excel_init',  'order': 1, 'mandatory': True},
            {'courseId': 'crs_excel_form',  'order': 2, 'mandatory': True},
            {'courseId': 'crs_excel_macro', 'order': 3, 'mandatory': False}
        ],
        'prerequisiteAssessmentId': 'qst_pre_excel'
    }
)

path = response.json()['data']
print(f"Parcours créé : {path['id']} ({len(path['modules'])} modules)")

Créer un parcours adaptatif · cURL / Shell

TOKEN="eyJhbGci..."

curl -X POST https://api.qualiforma.site/api/v1/adaptive-paths \
  -H "Authorization: Bearer $TOKEN" \
  -H 'X-Tenant-ID: votre-tenant' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
    "name": "Parcours Excel - Public débutant",
    "targetAudience": "BEGINNER",
    "modules": [
      { "courseId": "crs_excel_init", "order": 1, "mandatory": true },
      { "courseId": "crs_excel_form", "order": 2, "mandatory": true }
    ]
  }'

Créer un parcours adaptatif · TypeScript

interface AdaptivePathModule {
  courseId: string;
  order: number;
  mandatory: boolean;
  unlockCondition?: 'COMPLETION' | 'SCORE_GTE_70' | 'SCORE_GTE_80';
}

interface AdaptivePathInput {
  name: string;
  description?: string;
  targetAudience: 'BEGINNER' | 'INTERMEDIATE' | 'ADVANCED' | 'EXPERT';
  modules: AdaptivePathModule[];
  prerequisiteAssessmentId?: string;
}

async function createAdaptivePath(
  input: AdaptivePathInput,
  accessToken: string,
  tenantId: string
) {
  const response = await fetch('https://api.qualiforma.site/api/v1/adaptive-paths', {
    method: 'POST',
    headers: {
      'Content-Type': 'application/json',
      Authorization: `Bearer ${accessToken}`,
      'X-Tenant-ID': tenantId,
    },
    body: JSON.stringify(input),
  });

  const { data } = await response.json();
  return data;
}

GET/paf/enrollments/:id/timeline

Retourne la timeline complète d'un Plan d'Action Formation pour une inscription : création, analyse des besoins, sessions, émargements, questionnaires, attestations. Trié par date croissante. Idéal pour reconstituer le dossier audit d'un apprenant.

Timeline PAF · Python

import requests

enrollment_id = "enr_abc123"

response = requests.get(
    f'https://api.qualiforma.site/api/v1/paf/enrollments/{enrollment_id}/timeline',
    headers={
        'Authorization': f'Bearer {access_token}',
        'X-Tenant-ID': 'votre-tenant'
    }
)

timeline = response.json()['data']
print(f"Timeline PAF — {len(timeline['events'])} événements")

for ev in timeline['events']:
    print(f"  [{ev['date']}] {ev['type']:20s} {ev['description']}")

Timeline PAF · cURL / Shell

TOKEN="eyJhbGci..."
ENROLLMENT_ID="enr_abc123"

curl "https://api.qualiforma.site/api/v1/paf/enrollments/$ENROLLMENT_ID/timeline" \
  -H "Authorization: Bearer $TOKEN" \
  -H 'X-Tenant-ID: votre-tenant'

# Réponse :
# {
#   "data": {
#     "enrollmentId": "enr_abc123",
#     "events": [
#       { "date": "2026-04-01T10:00:00Z",
#         "type": "ENROLLMENT_CREATED",
#         "description": "Inscription créée par admin@qualiforma.fr" },
#       { "date": "2026-04-02T09:30:00Z",
#         "type": "NEEDS_ANALYSIS_COMPLETED",
#         "description": "Analyse des besoins validée — niveau cible : ADVANCED" },
#       { "date": "2026-04-15T14:00:00Z",
#         "type": "PRE_QUESTIONNAIRE_COMPLETED",
#         "description": "Questionnaire pré-formation rempli (score 12/20)" }
#     ]
#   }
# }

Timeline PAF · TypeScript

type PafEventType =
  | 'ENROLLMENT_CREATED'
  | 'NEEDS_ANALYSIS_COMPLETED'
  | 'PRE_QUESTIONNAIRE_COMPLETED'
  | 'SESSION_ATTENDED'
  | 'EMARGEMENT_SIGNED'
  | 'POST_QUESTIONNAIRE_COMPLETED'
  | 'CERTIFICATE_ISSUED'
  | 'IMPROVEMENT_PLAN_CREATED';

interface PafTimeline {
  enrollmentId: string;
  events: Array<{
    date: string;            // ISO 8601
    type: PafEventType;
    description: string;
    metadata?: Record<string, unknown>;
  }>;
}

async function getPafTimeline(
  enrollmentId: string,
  accessToken: string,
  tenantId: string
): Promise<PafTimeline> {
  const response = await fetch(
    `https://api.qualiforma.site/api/v1/paf/enrollments/${enrollmentId}/timeline`,
    {
      headers: {
        Authorization: `Bearer ${accessToken}`,
        'X-Tenant-ID': tenantId,
      },
    }
  );

  const { data } = await response.json();
  return data;
}